TCP 追踪
-
eBPF如何颠覆云原生?流量控制与可观测性的深度实践
eBPF:云原生时代的瑞士军刀? 各位云原生er,有没有觉得在云原生架构下,服务网格的性能损耗、可观测性的盲点,还有安全策略的滞后,就像挥之不去的Bug一样让人头疼? 别慌!今天咱们就来聊聊eBPF——这个被誉为“云原生时代的瑞士...
-
如何用 eBPF 精准监控特定用户发起的网络请求?以 curl 命令为例
想象一下,你是一位系统管理员,需要追踪某个特定用户在服务器上的网络行为。例如,你怀疑某个用户正在进行恶意的数据抓取,或者仅仅是为了调试某个特定用户的网络应用问题。传统的网络抓包工具(如 tcpdump)可能会产生大量的无关数据,让你淹没在...
-
游戏服务器性能优化:如何用 eBPF 揪出性能瓶颈?
作为一名游戏服务器开发者,你是否经常遇到这样的困扰?线上服务器 CPU 占用率居高不下,内存动不动就告警,网络延迟更是玩家投诉的重灾区。面对这些问题,传统的性能分析工具往往显得力不从心,要么侵入性太强影响线上服务,要么信息不够全面难以定位...
-
安全工程师如何利用 eBPF 实时检测恶意行为?这有份实践指南
作为一名安全工程师,你是否经常为以下问题困扰? 如何快速、准确地识别系统中的恶意行为? 传统的安全工具往往滞后,如何实现更实时的威胁检测? 在不影响系统性能的前提下,如何进行深度安全分析? 如果你的答案是肯定的,那...
-
容器监控新利器-eBPF,云平台工程师的效率提升指南
作为一名云平台工程师,每天面对着大规模的容器集群,资源利用率、性能瓶颈、故障排查就像是三座大山,压得人喘不过气。传统的监控方案,要么侵入性太强,影响容器性能;要么数据不够细致,难以定位问题。直到我遇到了eBPF,才发现容器监控原来可以如此...
-
如何使用eBPF追踪Docker容器网络流量?运维安全工程师必看!
如何使用eBPF追踪Docker容器网络流量?运维安全工程师必看! 作为一名经常和Docker打交道的运维工程师,我深知容器网络安全的重要性。容器环境的动态性和复杂性,使得传统的网络监控手段往往力不从心。最近,我一直在研究eBPF技术...
-
性能工程师如何用 eBPF 揪出应用瓶颈?这几个方向要盯紧了!
作为一名性能工程师,优化应用性能是我的日常。应用跑得慢、CPU 占用高、I/O 延迟大,这些问题就像家常便饭,时不时就得处理一下。以前排查这些问题,我可能会用 top 、 iostat 这些工具,但说实话,它们给的信息太粗略了,很难定...
-
用 eBPF 追踪 K8s 用户请求全链路,揪出性能瓶颈!
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,K8s 集群内部的服务调用关系也变得越来越复杂。当用户请求出现性能问题时,如何快速定位瓶颈,成为了一个巨大的挑战。 传统的监控手段...
-
告别网络瓶颈: eBPF如何助你优化网络应用性能?
作为一名应用开发者,你是否也曾遇到过这样的困扰:精心设计的网络应用,在上线后却总是达不到预期的性能?数据包在网络中漫游,你却无法清晰地追踪它们的轨迹,找出真正的瓶颈所在?传统的网络诊断工具往往难以深入内核,提供细粒度的性能分析,而这时,e...
-
Snort Flowbits 优化指南:提升入侵检测系统性能
Snort Flowbits 优化指南:提升入侵检测系统性能 大家好,我是你们的“赛博朋克”老铁!今天咱们来聊聊 Snort 规则优化中一个非常重要的概念——Flowbits。很多刚接触 Snort 的朋友可能对 Flowbits 一...
-
用eBPF揪出性能瓶颈-系统工程师实战指南
作为一名系统工程师,优化应用程序性能是我的日常。最近,我一直在研究如何利用 eBPF(扩展的伯克利包过滤器)来更有效地诊断和解决性能问题。传统的性能分析工具虽然强大,但往往侵入性较强,会影响应用程序的运行。而 eBPF 提供了一种在内核中...
-
网络工程师的eBPF炼成记:用它给Kubernetes网络性能做个透视
作为一名网络工程师,你是否曾被Kubernetes集群那复杂的网络搞得焦头烂额?流量瓶颈在哪?延迟的罪魁祸首是谁?面对这些问题,传统的监控手段往往显得力不从心,就像隔靴搔痒,难以触及问题的核心。 别担心,今天我就来分享一下如何利用eB...
-
网络工程师的eBPF速成指南-从数据包过滤到负载均衡的优化实战
eBPF,网络性能优化的瑞士军刀 作为一名老网络工程师,我深知网络性能优化是个永恒的挑战。传统方案往往需要修改内核代码或者依赖复杂的用户态程序,既耗时又容易出错。直到我遇到了 eBPF(extended Berkeley Packet...
-
Kubernetes gRPC 性能优化新思路:如何利用 eBPF 加速?
Kubernetes gRPC 性能优化新思路:如何利用 eBPF 加速? 在云原生时代,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。而 gRPC,凭借其高性能、强类型、跨语言等特性,在微服务架构中扮演着越来越重要的角色。然而,...
-
告别盲人摸象!用 eBPF 精准监控 HTTP 响应时间,让负载均衡策略聪明起来
作为一名 DevOps 工程师,你是否经常遇到这样的困境?服务器 CPU 占用率明明不高,内存也充足,但用户却抱怨网站响应慢如蜗牛。传统的监控工具往往只能告诉你服务器的整体健康状况,对于应用程序内部的性能瓶颈却无能为力。想要优化负载均衡策...
-
告别盲人摸象?用 eBPF 给 Kubernetes Node.js 微服务做精细体检!
告别盲人摸象?用 eBPF 给 Kubernetes Node.js 微服务做精细体检! 各位云原生开发者、DevOps 工程师们,是不是经常被 Kubernetes 集群中 Node.js 微服务的性能问题搞得焦头烂额?服务间调用延...
-
使用 eBPF 监控 Kubernetes 网络流量:捕获 Pod HTTP 请求与响应
在云原生环境中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。随着微服务架构的普及,Kubernetes 集群中的网络流量变得越来越复杂。为了更好地理解和监控这些流量,我们需要强大的工具。eBPF (extended Berkeley...
-
eBPF赋能可观测性:指标、追踪与日志分析的深度实践
eBPF赋能可观测性:指标、追踪与日志分析的深度实践 作为一名系统工程师,我深知可观测性对于维护复杂系统的稳定运行至关重要。传统的监控手段往往侵入性强,性能开销大,难以满足日益增长的需求。而eBPF(extended Berkeley...
-
基于eBPF的Kubernetes服务性能分析实践:延迟与错误率监控
在云原生架构中,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务数量的增加,服务间的调用关系变得越来越复杂,性能瓶颈也难以定位。eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)作为一种强大的内核技术...
-
eBPF 实战:追踪 Kubernetes Pod 网络流量,定位性能瓶颈
在云原生架构中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和应用复杂度的提高,网络性能问题日益凸显。如何有效地监控和诊断 Kubernetes 集群中的网络性能瓶颈,成为运维工程师和 SRE 们面临的重要挑...